2026-10

不正競争防止法は、権利を登録していなくても、他社の不正な行為を止められる法律です。営業秘密の3要件（秘密管理性・有用性・非公知性）、限定提供データの条件と営業秘密との違い、コピーガードを外すプログラムの提供やドメイン名の不正取得までを、公開問題を解ける形でまとめます。

色相・明度・彩度と RGB／CMYK、画素と dpi・ppi、画像のデータ量の計算、JPEG・GIF・PNG・BMP や MIDI・WAV・MP3、MPEG・H.265 とフレームレート、可逆圧縮と非可逆圧縮・圧縮率までを、途中の式つきでまとめます。

AIのリスクを4つのまとまりで整理し、ハルシネーションなど出力の信頼性の課題、差別的表現やディープフェイク、説明可能なAI（XAI）とヒューマンインザループ、AIサービスのオプトアウトポリシー、そしてアジャイル・ガバナンスでAIを管理するAIガバナンスまでを、公開問題を解ける形でまとめます。

情報倫理は、法律に違反しないかどうかだけでなく、ネットの向こうにいる人や社会への影響を考えてふるまうための考え方です。デジタルシティズンシップとネチケット、撮影・録音・配信の同意、To・Cc・Bccの使い分けとメール誤送信、デジタルタトゥーとヘイトスピーチ、データのねつ造・改ざん・盗用、偽・誤情報とフィルターバブル、フィルタリングまでを、公開問題を解ける形でまとめます。

画像を作るペイント系とドロー系のソフトウェア、フォトレタッチ・レイヤー・トリミング、現実と仮想を組み合わせるXR（VR・AR・MR）の見分け方、メタバースとモーションキャプチャ、4K・8Kの画素数までを、公開問題を解ける形でまとめます。

サイバーフィジカルシステム（CPS）は、現実を測り、コンピュータの中で考え、その結果で現実を動かす仕組みです。デジタルツイン、エッジコンピューティング、スマートファクトリー、フィジカルAIが、その輪のどこを受け持つかを、総務省やIPAの資料をもとにまとめます。

ネットワークをつなぐ装置は、何を見て送り先を決めるかで見分けます。宛先を見ないハブ、MACアドレスを見るスイッチングハブ、IPアドレスを見るルータ、Webへの依頼を取り次ぐプロキシサーバ、そしてbpsとバイトを換算する転送時間の計算までを、公開問題を解ける形でまとめます。

データをまとめて共有し、一貫性を保つデータベースとDBMSの役割、階層・ネットワーク・関係のデータモデル、表（関係）・レコード・フィールドの関係とRDBMS、キーバリューストアなどのNoSQLとデータウェアハウスまでを、公開問題を解ける形でまとめます。

1台のコンピュータを何台にも見せる仮想化と、何台ものコンピュータを1台に見せるクラスタ。仮想マシンの効果と限界、ホスト型・ハイパーバイザー型・コンテナ型の違い、ライブマイグレーション、デスクトップ仮想化（VDI）とシンクライアントまでを、公開問題を解ける形でまとめます。

クラウドサービスは、事業者の設備にあるコンピュータの資源を、ネットワーク経由で必要な分だけ借りて使う形です。オンプレミスとの違い、費用の比べ方、SaaS・PaaS・IaaSで変わる任せる範囲と責任共有モデル、パブリック・プライベート・ハイブリッド・マルチクラウドの違いまでをまとめます。