分類テクノロジ系 » 基礎理論 » 情報に関する理論新しい試験18-2 ディープラーニング年度令和4年度の100問の一覧
ディープラーニングに関する記述として，最も適切なものはどれか。
正解と解説
正解：イ
ア× インターネット上の教材を使い、場所や時間を選ばずに学ぶ方法は e ラーニングの説明です。人が学ぶ方法で、コンピュータが学ぶ技術ではありません。
イ○ 正解 大量のデータを分析し、ニューラルネットワークで自ら規則性を見つけ出して推論や判断を行うのが、ディープラーニングです。
ウ× 専門家の知識を体系的にまとめて蓄え、それをもとに回答する仕組みは エキスパートシステムの説明です。知識は人が書き込むもので、データから自ら学ぶわけではありません。
エ× 学習者一人一人の習熟度に合わせて、問題の難しさなどを調整する学習支援の説明です。ディープラーニングという技術そのものの説明ではありません。
解説
機械学習は、コンピュータが大量のデータから規則性を見つけ、それを使って予測や判断をする技術です。その中で、人の脳の神経回路をまねたニューラルネットワークを何層にも重ねて使うのがディープラーニング（深層学習）です。データのどこに注目すればよいかまで、データから自分で見つけ出せるのが強みです。
大量のデータ、ニューラルネットワーク、自ら規則性を見つけて推論・判断する、の3つがそろうのがディープラーニングです。残りの3つは、学習の方法や、人が書き込んだ知識で答える仕組みの説明で、データから自ら学ぶ技術ではありません。
教科書 18-2この問題の知識
脳の神経細胞をまねたニューラルネットワークの層、1つのニューロンの計算と活性化関数、誤差を小さくするように重みを直すバックプロパゲーション、画像・音声・言語への応用までをまとめます。
この節で扱うこと：ディープラーニングの特徴・ディープラーニングの応用
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出典：IPA「ITパスポート試験 公開問題」令和4年度 問67。問題文と選択肢は改変せずに引用しています（表・図は文字に書き起こしたもの）。正解は IPA 公表の解答例によります。