分類ストラテジ系 » 企業活動 » 業務分析・データ利活用新しい試験範囲外（2027年度からの新しい試験には出ない分野）年度令和5年度の100問の一覧
A社では，顧客の行動や天候，販売店のロケーションなどの多くの項目から成るデータを取得している。これらのデータを分析することによって販売数量の変化を説明することを考える。その際，説明に使用するパラメータをできるだけ少数に絞りたい。このときに用いる分析法として，最も適切なものはどれか。
正解と解説
正解：ウ
ア× ABC 分析は、商品などを売上高などの大きい順に並べ、累計の割合で A・B・C のグループに分けて、重点的に管理する対象を決める手法です。
イ× クラスター分析は、顧客などのデータを、性質の似たものどうしのグループ（クラスター）に分ける手法です。説明に使う項目を絞るためのものではありません。
ウ○ 正解 顧客の行動・天候・ロケーションなどの多くの項目を、情報をなるべく失わずに少数の総合的な指標にまとめるのが主成分分析です。
エ× 相関分析は、2つの項目のあいだに「一方が増えると他方も増える（減る）」という関係がどれくらい強いかを調べる手法です。関係の強さはわかりますが、項目を少数にまとめるものではありません。
解説
項目（変数）がたくさんあるデータでは、項目どうしが似た動きをしていることがよくあります。主成分分析は、そうした多くの項目を、元の情報をなるべく失わないように組み合わせて、少数の総合的な指標（主成分）に置き換える分析法です。項目の数を減らして、データ全体の特徴をつかみやすくします。
問題文の決め手は「説明に使用するパラメータをできるだけ少数に絞りたい」の一文です。多くの項目を少数の指標にまとめるのが主成分分析で、ほかの3つは項目の数を減らすための分析ではありません。
教科書この問題の知識
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出典：IPA「ITパスポート試験 公開問題」令和5年度 問6。問題文と選択肢は改変せずに引用しています（表・図は文字に書き起こしたもの）。正解は IPA 公表の解答例によります。