分類テクノロジ系 » 基礎理論 » 情報に関する理論新しい試験18-2 ディープラーニング年度令和5年度の100問の一覧
ニューラルネットワークに関する記述として，最も適切なものはどれか。
正解と解説
正解：エ
ア× いつでもどこでもネットワークにつながる環境は、ユビキタス（ユビキタスネットワーク）の説明です。
イ× 国立情報学研究所が運用する、大学や研究機関を結ぶ学術ネットワークはSINET（学術情報ネットワーク）です。
ウ× 自治体どうしで氏名・生年月日・性別・住所などを引き出せるようにしたのは、住民基本台帳ネットワークシステム（住基ネット）です。
エ○ 正解 脳の神経回路の仕組みをまねたモデルがニューラルネットワークで、ディープラーニングの土台になっています。
解説
ニューラルネットワークは、人の脳の神経細胞（ニューロン）のつながりをまねた計算のモデルです。入力層・中間層・出力層に並んだ節点が、値に重みを掛けて次へ渡し、学習によってその重みを調整していきます。中間層を何層にも重ねたニューラルネットワークを使う機械学習が、ディープラーニング（深層学習）です。
「ネットワーク」と付いていても、通信網ではなく脳の神経回路をまねたモデルです。ほかの3つはどれも、コンピュータどうしをつなぐ通信網やシステムの説明です。
教科書 18-2この問題の知識
脳の神経細胞をまねたニューラルネットワークの層、1つのニューロンの計算と活性化関数、誤差を小さくするように重みを直すバックプロパゲーション、画像・音声・言語への応用までをまとめます。
この節で扱うこと：ディープラーニングの特徴・ディープラーニングの応用
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出典：IPA「ITパスポート試験 公開問題」令和5年度 問74。問題文と選択肢は改変せずに引用しています（表・図は文字に書き起こしたもの）。正解は IPA 公表の解答例によります。