分類テクノロジ系 » 基礎理論 » 情報に関する理論新しい試験18-2 ディープラーニング年度令和6年度の100問の一覧
AIの関連技術であるディープラーニングに用いられる技術として，最も適切なものはどれか。
正解と解説
正解：イ
ア× ソーシャルネットワークは、人と人のつながりやその関係のことです。AI の学習の仕組みではありません。
イ○ 正解 ディープラーニングは、ニューラルネットワークの層を深く重ねて学習させる手法です。
ウ× フィージビリティスタディは、事業や計画を始める前に、実現できるかどうかを調べる事前の調査です。
エ× フォールトトレラントは、一部が故障しても全体の機能を保ち続けられるようにするシステムの設計の考え方です。
解説
ニューラルネットワークは、人の脳の神経細胞のつながりをまねて、入力から出力までを何層もの計算でつなぐ仕組みです。このニューラルネットワークの層を深く（多く）重ね、大量のデータから特徴を自動で学習させる手法がディープラーニング（深層学習）です。
ディープラーニングは、ニューラルネットワークを多層にしたものそのものなので、土台の技術はニューラルネットワークです。ほかの3つは「ネットワーク」などの語が似ているだけで、人のつながり、事前の実現可能性の調査、故障に強いシステムの話です。
教科書 18-2この問題の知識
脳の神経細胞をまねたニューラルネットワークの層、1つのニューロンの計算と活性化関数、誤差を小さくするように重みを直すバックプロパゲーション、画像・音声・言語への応用までをまとめます。
この節で扱うこと：ディープラーニングの特徴・ディープラーニングの応用
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出典：IPA「ITパスポート試験 公開問題」令和6年度 問95。問題文と選択肢は改変せずに引用しています（表・図は文字に書き起こしたもの）。正解は IPA 公表の解答例によります。