令和7年度 ITパスポート 問28 解説|生成AIの説明

ITパスポート 公開問題の解説令和7年度 問28最終更新 2026-10-19

分類ストラテジ系 » ビジネスインダストリ » ビジネスシステム新しい試験18-3 生成AI 技術年度令和7年度の100問の一覧

生成AIに関する記述として,最も適切なものはどれか。

正解と解説

正解:エ

ア× 生成AIも大量のデータで事前に学習しています。学習なしに生成することはできません。

イ× 過去のデータから学習したモデルで将来の値を予測するのは、売上予測などの予測を行うAIの説明です。新しいコンテンツを作るものではありません。

ウ× シナリオどおりに動くソフトウェアロボットで業務を自動化するのは、RPAの説明です。

エ○ 正解 自然言語の指示に従い、事前に学習したデータをもとに新しいコンテンツを生成する。これが生成AIです。

解説

生成AIは、大量のデータで事前に学習したモデルを使って、文章・画像・プログラムなどの新しいコンテンツを作り出すAIです。文章で指示(プロンプト)を与えると、学習した内容をもとに答えを生成します。新シラバス案は、生成AI技術の語として大規模言語モデル(LLM)を挙げています。

見分けどころは2つです。生成AIは「事前に学習している」と「新しいコンテンツを作る」の両方を満たすものです。学習が要らないとする記述は前半を外し、将来の値を予測する記述は後半を外しています。

教科書 18-3この問題の知識

生成AIの技術

生成AIは、文章・画像・プログラムなどを新しく作り出すAIです。土台になる基盤モデルと事前学習・ファインチューニング、LLM が次のトークンを予測して文章を作る仕組み、パラメータを変えずに例から学ぶコンテキスト内学習、検索した文書を入力に加える RAG までをまとめます。

この節で扱うこと:生成AI 技術の特徴

教科書を読む →同じ分野の過去問を続けて解く(ビジネスインダストリ 34問)

ITパスポートのUdemy講座を口コミで比べる。動画講座3つ・問題集3つ、受講者数・★評価・口コミつき。広告を含むページですITパスポートのUdemy講座を口コミで比べる。動画講座3つ・問題集3つ、受講者数・★評価・口コミつき。広告を含むページです

Udemy の ITパスポート講座を、受講者数・★評価・口コミで比べたページです(広告を含みます)。

過去問教科書の一覧(現行の試験の順)教科書の一覧(新しい試験の順)

出典:IPA「ITパスポート試験 公開問題」令和7年度 問28。問題文と選択肢は改変せずに引用しています(表・図は文字に書き起こしたもの)。正解は IPA 公表の解答例によります。

タイトルとURLをコピーしました