令和4年度 ITパスポート 問57 解説|帰納推論と演繹推論

ITパスポート 公開問題の解説令和4年度 問57最終更新 2026-10-19

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推論に関する次の記述中のa,bに入れる字句の適切な組合せはどれか。

aは,個々の事例を基にして,事例に共通する規則を得る方法であり,得られた規則はb。

正解と解説

正解:ウ

ア× 演繹推論は、一般的な規則から個々の場合の結論を導く方法です。事例を集めて規則を得る方法ではありません。

イ× 前提が正しければ結論が必ず成り立つのは演繹推論の性質ですが、記述は事例から規則を得る方法を説明しているので、演繹推論ではありません。

ウ○ 正解 個々の事例から共通する規則を得るのは帰納推論です。まだ調べていない事例で外れることがあるので、得た規則は成立しないことがあります。

エ× 方法の名前は合っていますが、事例を何件集めても、まだ見ていない事例で規則が外れる可能性は残ります。「常に成立する」とは言えません。

解説

推論には、向きの違う2つの方法があります。演繹推論は、一般的な規則(前提)から個々の場合の結論を導く方法で、前提が正しければ結論も必ず正しくなります。帰納推論は、個々の事例を集めて、そこに共通する規則を見つけ出す方法です。たとえば「これまで調べた事例はすべてこうだった」から「いつもこうなる」という規則を立てるのが帰納推論です。

空欄 a の記述「個々の事例を基にして,事例に共通する規則を得る方法」は帰納推論です。帰納推論で得た規則は、まだ調べていない事例で外れることがあるので、「成立しないことがある」が b に入ります。「常に成立する」と言えるのは、正しい前提から導いた演繹推論の結論のほうです。

教科書 18-1この問題の知識

機械学習

機械学習は、人がルールを書く代わりに、コンピュータがデータから規則を学ぶ技術です。正解つきのデータで学ぶ教師あり学習(分類・回帰)、正解なしでまとまりを見つける教師なし学習(クラスタリング)、報酬で行動を学ぶ強化学習、そして学習データとテストデータ、過学習までをまとめます。

この節で扱うこと:機械学習の種類・特徴・モデル精度の改善・評価

教科書を読む →同じ分野の過去問を続けて解く(基礎理論 22問)

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出典:IPA「ITパスポート試験 公開問題」令和4年度 問57。問題文と選択肢は改変せずに引用しています(表・図は文字に書き起こしたもの)。正解は IPA 公表の解答例によります。

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