分類テクノロジ系 » 基礎理論 » 情報に関する理論新しい試験範囲外（2027年度からの新しい試験には出ない分野）年度令和5年度の100問の一覧
品質管理担当者が行っている検査を自動化することを考えた。10,000枚の製品画像と，それに対する品質管理担当者による不良品かどうかの判定結果を学習データとして与えることによって，製品が不良品かどうかを判定する機械学習モデルを構築した。100枚の製品画像に対してテストを行った結果は表のとおりである。品質管理担当者が不良品と判定した製品画像数に占める，機械学習モデルの判定が不良品と判定した製品画像数の割合を再現率としたとき，このテストにおける再現率は幾らか。
問題の資料（原文の表・図を書き起こしたもの）
単位 枚
（列）機械学習モデルによる判定：不良品｜良品
品質管理担当者による判定 不良品：5｜5
品質管理担当者による判定 良品：15｜75
正解と解説
正解：ウ
ア× 5÷100 で、分母に100枚全部をとっています。再現率の分母は、担当者が不良品と判定した10枚です。
イ× 5÷(5＋15) で、モデルが不良品と判定した20枚を分母にしています。これはモデルの判定を基準にした別の割合（適合率）です。
ウ○ 正解 担当者が不良品と判定した10枚のうち、モデルも不良品と判定したのは5枚なので、5÷10＝0.50 です。
エ× (5＋75)÷100 で、担当者とモデルの判定が一致した割合（正解率）です。問題が定めた再現率ではありません。
解説
機械学習モデルの判定の良し悪しは、何を分母にとるかで違う指標になります。この問題は「品質管理担当者が不良品と判定した数」に占める「モデルも不良品と判定した数」を再現率と定めています。本当の不良品を、モデルがどれだけ取りこぼさずに見つけられたかを表す数です。
再現率の分母は、担当者が不良品とした行（5＋5）だけで、良品の行は使いません。
担当者が不良品と判定：5 ＋ 5 ＝ 10枚 そのうちモデルも不良品と判定：5枚 再現率 ＝ 5 ÷ 10 ＝ 0.50
教科書この問題の知識
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出典：IPA「ITパスポート試験 公開問題」令和5年度 問76。問題文と選択肢は改変せずに引用しています（表・図は文字に書き起こしたもの）。正解は IPA 公表の解答例によります。