分類テクノロジ系 » 基礎理論 » 情報に関する理論新しい試験18-2 ディープラーニング年度令和8年度の100問の一覧
ニューラルネットワークの学習に用いられるバックプロパゲーションで行われていることはどれか。
正解と解説
正解：ア
ア○ 正解 出力と正解の誤差を逆向きにたどり、誤差が小さくなるように重みを調整する、バックプロパゲーションそのものの説明です。
イ× 重みを調整するところは合っていますが、活性化関数はネットワークを設計するときに人が選ぶもので、学習の中で選ぶものではありません。
ウ× 誤差を小さくする目的は合っていますが、ノードの数はネットワークの構造で、学習の前に決めておくものです。バックプロパゲーションが変えるのは重みです。
エ× バックプロパゲーションはノードを増やしたり減らしたりしません。目的も処理速度ではなく、誤差を小さくすることです。
解説
ニューラルネットワークは、入力から出力までノードを層の形につないだ計算モデルです。ノードどうしのつながりには重みがあり、学習とは、出力が正解に近づくように重みを決めていくことです。
バックプロパゲーション（誤差逆伝播法）は、出力と正解の差（誤差）を出力側から入力側へ逆向きにたどり、誤差が小さくなるように各重みを少しずつ調整する方法です。変えるのは重みで、目的は誤差を小さくすることです。ノードの数や活性化関数は、学習を始める前に人がネットワークを設計するときに決めるもので、バックプロパゲーションが変えたり選んだりするものではありません。
教科書 18-2この問題の知識
脳の神経細胞をまねたニューラルネットワークの層、1つのニューロンの計算と活性化関数、誤差を小さくするように重みを直すバックプロパゲーション、画像・音声・言語への応用までをまとめます。
この節で扱うこと：ディープラーニングの特徴・ディープラーニングの応用
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出典：IPA「ITパスポート試験 公開問題」令和8年度 問82。問題文と選択肢は改変せずに引用しています（表・図は文字に書き起こしたもの）。正解は IPA 公表の解答例によります。