分類テクノロジ系 » 基礎理論 » 情報に関する理論新しい試験18-1 機械学習年度令和4年度の100問の一覧
教師あり学習の事例に関する記述として，最も適切なものはどれか。
正解と解説
正解：エ
ア× 正解を与えずに、送られた画像の特徴から好みの傾向をつかんで似た商品を提案する事例で、似たもの同士をまとめる教師なし学習に近い使い方です。入力と正解の組を与えて学習させる様子は書かれていません。
イ× あらかじめ準備したルールで判断するルールベースのプログラムで、データから学習していません。
ウ× 盛り付けの動作を繰り返し試して上手になっていくのは、試行錯誤から行動を身につける強化学習の事例です。
エ○ 正解 泣き声（入力）と泣いている原因（正解）の組のデータを与え、泣き声から原因を推測できるようにしています。教師あり学習です。
解説
機械学習は、データから規則性を見つけて予測や判断に使う技術で、学び方で3つに分かれます。教師あり学習は、入力と正解の組（例：写真と「猫」という答え）をたくさん与えて、入力から正解を当てられるようにする学び方です。教師なし学習は正解を与えずにデータを似たもの同士に分けるなどの学び方、強化学習は試行を繰り返し、うまくいったときに得られる報酬が大きくなる行動を身につける学び方です。人があらかじめ書いたルールで判断するルールベースは、そもそもデータから学んでいません。
教師あり学習の事例かどうかは、「入力」と「その正解」の組がデータとして与えられているかで見分けます。泣き声（入力）と泣いている原因（正解）の組を集めて入力し、泣き声から原因を推測できるようにする事例が、この形です。
教科書 18-1この問題の知識
機械学習は、人がルールを書く代わりに、コンピュータがデータから規則を学ぶ技術です。正解つきのデータで学ぶ教師あり学習（分類・回帰）、正解なしでまとまりを見つける教師なし学習（クラスタリング）、報酬で行動を学ぶ強化学習、そして学習データとテストデータ、過学習までをまとめます。
この節で扱うこと：機械学習の種類・特徴・モデル精度の改善・評価
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出典：IPA「ITパスポート試験 公開問題」令和4年度 問24。問題文と選択肢は改変せずに引用しています（表・図は文字に書き起こしたもの）。正解は IPA 公表の解答例によります。