令和8年度 ITパスポート 問84 解説|演繹推論の例

ITパスポート 公開問題の解説令和8年度 問84最終更新 2026-10-19

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ある推論システムは,演繹推論,帰納推論,仮説形成などの推論が実行できる。この推論システムへの入力と得られた出力に関する記述のうち,演繹推論を実行した例として,適切なものはどれか。

正解と解説

正解:エ

ア× HDD で成り立つことを、同じ記憶装置である SSD にもあてはめた推論で、似ている点から推しはかる類推です。入力からは必ずしも導けません。

イ× 「HDDは台数を増やすと記憶容量が増える」という結果を、「HDDは記憶装置だから」と説明する原因を考えた推論で、仮説形成にあたります。入力から必ず導ける結論ではありません。

ウ× HDD と SSD という個別の事例から、「全ての記憶装置は」という一般の規則を導いた帰納推論です。

エ○ 正解 一般の規則「全ての記憶装置は記憶容量をもつ」に、個別の事実「HDDは記憶装置である」をあてはめて結論を出した、演繹推論です。

解説

推論には大きく3つの型があります。演繹推論は、一般的な前提(規則)に個別の事実をあてはめて結論を導く推論で、前提が正しければ結論も必ず正しくなります。帰納推論は、いくつかの個別の事例から一般的な規則を導く推論、仮説形成は、観察された結果をうまく説明できる原因を考える推論です。帰納推論と仮説形成の結論は、もっともらしくても必ず正しいとはかぎりません。

見分けるには、入力のどれが「全ての〜は」という一般の規則かを探します。一般の規則に個別の事実をあてはめて、個別の結論を出していれば演繹推論です。「全ての記憶装置は記憶容量をもつ」に「HDDは記憶装置である」をあてはめて「HDDは記憶容量をもつ」を出すのが、その形(三段論法)です。

教科書 18-1この問題の知識

機械学習

機械学習は、人がルールを書く代わりに、コンピュータがデータから規則を学ぶ技術です。正解つきのデータで学ぶ教師あり学習(分類・回帰)、正解なしでまとまりを見つける教師なし学習(クラスタリング)、報酬で行動を学ぶ強化学習、そして学習データとテストデータ、過学習までをまとめます。

この節で扱うこと:機械学習の種類・特徴・モデル精度の改善・評価

教科書を読む →同じ分野の過去問を続けて解く(基礎理論 22問)

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出典:IPA「ITパスポート試験 公開問題」令和8年度 問84。問題文と選択肢は改変せずに引用しています(表・図は文字に書き起こしたもの)。正解は IPA 公表の解答例によります。

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